"Прикладная математика и информатика"
Высшая школа экономики
Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных»
Стоимость: 680 000 рублей/год
ЕГЭ: русский язык + математика + иностранный язык
Срок обучения – 4 года
Программа нацелена на подготовку аналитиков и data scientist’ов, владеющих современными методами машинного обучения, навыками разработки программного обеспечения, работы с большими данными и построения аналитических моделей для бизнеса. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London).
- Математические дисциплины, ключевые для специалиста по компьютерным наукам: дискретную математику, математический анализ, линейную алгебру и геометрию, дифференциальные уравнения, теорию вероятностей и математическую статистику
- Цикл обязательных дисциплин по программированию, построенный по тому же принципу, что и на программе Прикладная математика и информатика
- Базы данных, основы построения информационных систем
- Машинное обучение и приложения
- Введение в экономику
- Введение в эконометрику
- Статистические методы анализа рынка
- Бизнес и менеджмент в глобальном мире
- Ряд дисциплин по выбору (корпоративные финансы, финансовая математика, экономика управления, электронный бизнес)
- Машинное обучение
- Бизнес-аналитика
- прикладная статистика
Чему научат?
Студенты программы «Прикладной анализ данных» получают как фундаментальную математическую подготовку, так и самые современные знания в области программирования и информатики, и учатся применять их на практике. Обучение подразумевает работу в англоязычной среде, что позволяет адаптироваться к международной системе образования и дальнейшей профессиональной реализации в условиях зарубежных компаний.
Кем работать?
Выпускник программы сможет стать ведущим специалистом в современных финансовых организациях, в консалтинге, в IT-компаниях и стартапах. Навыки разработки сложных программных систем, работы в команде, анализа больших объёмов данных, продвинутой аналитики с помощью методов машинного обучения позволяют занимать ведущие позиции и отвечать за цифровую трансформацию бизнеса.
Где работать?
- банковский, инвестиционный и страховой бизнес (Сбербанк, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, WorldQuant, Московская биржа),
- ведущие интернет-компании (Яндекс, Mail.ru, Google, Facebook, Рамблер),
- ведущие компании – производители программного обеспечения (Microsoft, SAP, SAS, Qlik),
- консалтинговые компании (PWC, McKinsey&Co, Accenture, BCG, Glowbyte),
- IT-отделы и отделы по работе с большими данными крупных сотовых операторов (Билайн, МТС, Мегафон).
